虚拟数据中心面临的挑战及应对管理工具(下)

日期: 2013-12-11 作者:Stephen J. Bigelow翻译:王学强 来源:TechTarget中国 英文

本系列文章介绍在虚拟数据中心如何解决一些最为常见、紧急问题的操作方法。上半部分《虚拟数据中心面临的挑战及应对管理工具(上)》中我们介绍了计算资源分配和虚拟机生命周期等相关问题。这里根据第一部分继续介绍。 现在面临的挑战是新服务器实例的快速和轻松部署已经侵蚀了传统的商业流程。

许多虚拟机都在很少(如果需要)的业务监督下进行,没有任何记录或者后续监控表明这些虚拟机为业务带来的真正利益。这引起了一种称为“虚拟机蔓延”的问题,新的虚拟机被随意创建——但是每台都会消耗资源。这些虚拟机最终会耗尽所有可用的计算资源,迫使业务部门购买更多的计算硬件。虚拟机蔓延极大地降低了服务器整合的收益和减少了虚拟机的预期节省……

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本系列文章介绍在虚拟数据中心如何解决一些最为常见、紧急问题的操作方法。上半部分《虚拟数据中心面临的挑战及应对管理工具(上)》中我们介绍了计算资源分配和虚拟机生命周期等相关问题。这里根据第一部分继续介绍。

现在面临的挑战是新服务器实例的快速和轻松部署已经侵蚀了传统的商业流程。许多虚拟机都在很少(如果需要)的业务监督下进行,没有任何记录或者后续监控表明这些虚拟机为业务带来的真正利益。这引起了一种称为“虚拟机蔓延”的问题,新的虚拟机被随意创建——但是每台都会消耗资源。这些虚拟机最终会耗尽所有可用的计算资源,迫使业务部门购买更多的计算硬件。虚拟机蔓延极大地降低了服务器整合的收益和减少了虚拟机的预期节省开销。

虚拟机蔓延已经表明了理解新的业务策略和流程的必要性,证明在创建新服务器实例时,需要使用合适的工具来对虚拟机活动进行监控。这种方式也适用于那些不被需要或者不被使用的虚拟机(比如测试和开发虚拟机)。将这些虚拟机移除可以为其他负载清空资源,从而避免购买更多服务器、存储和网络组件的需求。

怎样才是为虚拟机分配服务器资源的最好方式?是否需要准备比物理服务器更多的资源?如果我不知道需要的资源数量怎么办?

并没有唯一的、适用于所有情况的方法,可以决定为每台虚拟机分配的理想的计算资源数量,但是有一些原则可以帮助管理员找到入手点。

首先,大多数应用程序包含的文档都详细说明了最小和推荐系统需求。尽管通常情况下这些系统需求是针对物理系统的,许多IT专家会分配超过推荐值5%到10%的资源以满足虚拟化的系统开销。其他想要将现有应用程序进行虚拟化的专家会使用监控和测评工具来测量当前的应用程序资源开销,然后为虚拟机分配足以处理高峰期使用率的资源(还有一小部分用于虚拟化)。

资源分配会对工作负载或者服务器整合产生直接影响。比如,为工作负载分配额外资源可以防止由计算需求增长而引发的性能表现问题,但是这样做也较少了其他负载的可用资源,限制了整合。反之亦然,未分配的资源(或者未被使用的资源)可以允许在同一台服务器上增加更多的负载,但是很可能引起性能表现问题。

记得新的虚拟机配置只是现有监控、评估和调整流程中的一步而已。如果监控工具显示资源短缺或者应用程序性能表现出现异常,虚拟化允许组织为每台虚拟机调整资源数量。事实上,资源使用率的常规监控和认真分析对于长期的资源分配计划也是至关重要的。

虚拟化技术正在不断被改进,可以为IT专家提供所需的工具来做出更为明智的资源分配决定。但是流程还有许多地方需要改进——特别是对于那些不稳定或者周期性很强的资源进行虚拟化时。资源分配和整合通常可以在解决开支和通过整合降低运营开销中实现微妙的平衡关系。还可以通过分配足够的闲置资源来满足可能的增长需求,而不需要对主要负载的资源分配进行再次平衡。为了实现这个目的,组织需要依靠改进的工具,加上可以发现虚拟化常见陷阱的常用业务策略。

作者

Stephen J. Bigelow
Stephen J. Bigelow

数据中心和虚拟化网站的高级技术编辑,拥有20年的PC和技术写作经验。

翻译

王学强
王学强

TechTarget特邀编辑,毕业于计算机专业,现任职于外企IT分析师,负责网络、防火墙和服务器等系统运维工作,对虚拟化、网络安全和渗透测试拥有浓厚兴趣,工作外热爱旅行、汽车和健身。

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